计算机与数字技术学院
线下硕士 · 人工智能与数据工程（MSc）
将编程、统计与数据分析同机器学习、数据工程和模型评估相结合。
项目介绍
线下硕士 · 人工智能与数据工程（MSc） — 专业概览
将编程、统计与数据分析同机器学习、数据工程和模型评估相结合。 本课程学制为2年制，学习重点包括Python 编程与统计 / 数据准备与 SQL。 本路径采用线下授课。
通过技术基础、应用任务和毕业项目学习专业知识。选择学习方式，查看对应学制、学费与课程结构。
线下硕士
学习目标
- 运用专业方法解决明确的技术问题。
- 验证结果，并记录技术决策的依据。
- 完成项目，并清楚说明个人贡献。
课程结构
线下硕士 · 人工智能与数据工程（MSc） — 课程内容
线下授课
第一学年
- 高级数据架构与流水线
- 机器学习系统与评估
- 数据治理与研究方法
第二学年
- 生产级人工智能与数据可靠性
- 专业深化与应用项目
- 人工智能与数据工程综合项目
教学与考核
线下教学结合技术工作坊、应用项目及教师指导活动。
考核包括模块作业、实践记录及毕业项目与口头汇报，重点评价技术准确性、证据质量、表达与独立贡献。
入学与申请
提供相关本科资格、成绩单、履历及学习目标陈述。技术经历与既往项目成果将用于评估入学准备情况。
请于2026年12月20日前提交申请
支持分期付款，具体缴费安排及付款方式以录取及缴费通知为准。
立即申请 →入学奖学金
EURISS 择优录取。申请人可根据个人情况申请 €1,000–€5,000 的入学奖学金，由学院综合评估，最终结果以录取通知书中的书面说明为准。
立即申请 →